Не стоит недооценивать силу ИИ в маркетинге

Мэтт Уайт, вице-президент Quantcast по региону EMEA, обсуждает, как маркетологи могут эффективно использовать искусственный интеллект для повышения качества обслуживания клиентов и удовлетворения покупателей там, где они есть.

Упоминание ИИ в разговоре может вызвать множество различных мнений. Голливуд заставил целое поколение бояться ИИ благодаря «Черному зеркалу», «2001: Космическая одиссея» и «Из машины» — и это лишь некоторые из них. Однако в этом восприятии упускается одна важная деталь об ИИ — при правильном использовании он может произвести революцию в бизнесе.

Чтобы правильно использовать ИИ, вы должны иметь четкое представление о том, что вы хотите от него получить. Вам нужно задавать правильные вопросы и принимать взвешенные меры, чтобы в полной мере использовать искусственный интеллект и более эффективно понимать свою аудиторию.

ИИ в первую очередь связан с вычислительной помощью, а не с машинами, копирующими человеческий интеллект. Вычислительная помощь относится к программному обеспечению и инструментам, предназначенным для рациональной обработки больших объемов данных. Это основано на определенном наборе входных критериев для получения точной информации о ваших бизнес-целях.

Люди подвержены ошибкам; мы могли бы просканировать пару веб-сайтов и понять их содержимое за считанные минуты, но представьте, что мы делаем это для миллионов веб-сайтов — люди, скорее всего, совершат ошибки. С другой стороны, программа ИИ могла бы сделать это легко, за считанные секунды, без ошибок. Эффективное и действенное отслеживание масштабов и навыков в Интернете — это проблема, связанная с машиной.

Как маркетолог, важно учитывать следующее, прежде чем углубляться в революционные, но сложные тонкости ИИ.

Иметь хорошие данные

Представьте, что вы едете по автомагистрали, и ваша машина начинает издавать странные звуки и останавливается. В этот момент вы мысленно возвращаетесь к заправочной станции, когда вас внезапно озаряет — вы заливаете в машину не то топливо. Хотя и бензин, и дизель обеспечивают одинаковую работу, оба они работают по-разному. К сожалению для вас, вы не обращали внимания, и теперь вам нужно решить дорогостоящую проблему.

Как вы можете себе представить, если вы используете ошибочные, неполные или просто ненадежные данные в программе ИИ, эта программа будет оптимизировать и масштабировать на основе этих данных. Это означает, что ваше принятие решений, проведение кампании и т. д. будут основаны на ошибочных, широкомасштабных идеях и действиях, которые могут привести к очень дорогостоящим ошибкам.

В идеальном мире вы должны использовать необработанные данные, которыми владеет ваша организация и которые она контролирует в системах ИИ, потому что в этой области доверие — это все. Поэтому, если вы должны полагаться на партнера для получения некоторых или всех ваших данных, очень важно, чтобы вы настаивали на прозрачности и были ясны в отношении стимулов.

Четко определите свою цель

Для директора по маркетингу наиболее важной частью входных данных является то, что он считает истинным успехом в бизнесе, и знание этого обеспечит ориентир для всех будущих решений.

Например, если вы решите оптимизировать истинные конверсии, должна существовать разумная гипотеза о сигнале, имеющем отношение к вашим ключевым показателям эффективности. Быть ясным и кратким в том, чего вы хотите достичь, очень важно. С другой стороны, если бы вы включили все виды данных и переменных, вывод был бы беспорядочным и не имел бы никакого отношения к отслеживанию конверсий.

Знайте возможные последствия

Люди боятся, что ИИ станет разумным, ворует рабочие места и захватит мир — однако я здесь, чтобы сказать вам, что это нереальные последствия ИИ.

Пару лет назад люди содрогались бы при слове «видимость». Многие рекламные компании размещают рекламу в верхней части веб-сайтов, чтобы получить больше просмотров. Внезапно каждая реклама ниже определенного уровня становилась бесполезной и сильно обесценивалась. Это выявило серьезный недостаток ИИ, и стало ясно, что необходимо внести изменения.

Изменения были внесены, и теперь «видимость» — это то, что многие поставщики хотят отслеживать, и это становится неотъемлемой частью ценообразования и оценки кампаний крупных брендов.

Сила ИИ

То, как и что вы решите измерять, действительно может изменить экономику целых рынков. Технология, стоящая за ИИ, мощна, а с большой силой приходит и большая ответственность.

В конце концов, у машин нет ни этики, ни морали. Они работают просто и требуют кратких и четких данных. Люди должны предоставлять четкие данные и использовать результаты ИИ для информирования бизнес-аналитики.

Нет сомнений в том, что технологии ИИ развиваются быстрее, чем когда-либо, но вместо того, чтобы бояться захвата ИИ в стиле «Черного зеркала», пришло время принять ИИ и убедиться, что вы, ваш бизнес и ваши клиенты пожинаете плоды.

Хотите лично послушать, как ведущие мировые бренды обсуждают подобные темы? Узнайте больше о Всемирном форуме цифрового маркетинга (#DMWF) в Европе, Лондоне, Северной Америке и Сингапуре.

Теги: ИИ, клиентский опыт