Измерение линкбилдинга

SEO-специалисты имеют в своем распоряжении мощные показатели для измерения успеха своих стратегий, такие как авторитетность домена (DA) и авторитетность страницы (PA). Но как лучше их использовать? В сегодняшней Whiteboard Friday Том покажет вам, как рассматривать эти показатели как часть целостного подхода к анализу построения ссылок.

Нажмите на изображение доски выше, чтобы открыть версию с высоким разрешением в новой вкладке!

Транскрипция видео

Счастливой пятницы, поклонники Moz, и сегодняшняя пятница на белой доске посвящена измерению построения ссылок. Таким образом, очевидно, что это очень большая и очень старая тема в области SEO, и Moz как компания вкладывает в нее значительные средства, верно? Like Domain Authority и Page Authority — два наших очень популярных продукта, которые обычно используются именно для этой цели.

Однако теперь это не будет рекламой. Я мог бы стоять здесь и просто сказать, что это, очевидно, лучшие показатели в мире и тому подобное. Я здесь не для этого. Я здесь, чтобы рассказать вам немного о том, как и когда использовать эти метрики и как о них думать, и как использовать их вместе с другими метриками, а не просто иметь один инструмент и говорить, что это решение для всех проблемы, что не обязательно справедливо.

PageRank Google

Чтобы сделать это, я на самом деле собираюсь вернуться в 1998 год и к модели Google PageRank. Теперь я знаю, что с 1998 года многое изменилось как в мире, так и в Google. Но это был первоначальный способ мышления Google о ссылках, и во многих отношениях это все еще лучшее, что мы можем сделать. Многие современные передовые методы и догмы SEO все еще основаны на этом первоначальном понимании, за исключением нескольких вещей, которые мы как бы подобрали по пути, которые на самом деле не имеют основы ни в чем из того, что сказал или сделал Google. что является частью того, почему я хочу как бы указать на них.

Таким образом, PageRank изначально был способом использования ссылок для оценки вероятности того, что пользователь находится на странице, и это уже довольно интересно, поскольку показывает, что это модель, основанная на популярности. Поэтому, когда мы говорим об этом сейчас, мы часто говорим о таких вещах, как доверие, авторитет и тому подобное. Я уверен, что они актуальны, но стоит помнить, что изначально это был просто способ эффективной оценки популярности страницы.

Обратите внимание, что я сказал и о странице, и даже не о домене. Итак, представьте себе мир, в котором есть одна страница в Интернете, это страница А, которую я обозначил здесь. Теперь, если в Интернете есть одна страница, не так сложно оценить вероятность того, что на этой странице находится случайный браузер. Это уверенность, что они на этой странице. Если мы введем вторую страницу, это все еще не так сложно, и мы просто предполагаем, что это будет 50 на 50 и так далее и тому подобное.

Вероятность ссылки

Это своего рода базовая вероятность, с которой мы должны работать. Но тогда мы можем добавить что-то вроде касания или немного специи к ситуации, когда одна страница ссылается на другую, и это, очевидно, то, что нас на самом деле интересует. Так что, если A ссылается на эту вторую страницу и на в тот момент, когда в Интернете все еще есть только две страницы, игнорируйте эти другие поля, они появятся позже, в Интернете есть только две страницы и ссылки на вторую страницу.

Мы говорим, что эта вероятность передается в 0,85 раза. Теперь 0,85 — довольно произвольная константа. Это тот, который взят из старого документа Google. Вероятно, это не совсем точное значение, но оно подходит для иллюстративных целей, и это лучшее, что мы можем сделать.

Итак, в таком случае, почему мы, кстати, сказали 0,85? Почему мы не сказали, что все пользователи на этой странице переходят по ссылке? Ну, это потому, что мы предполагаем, что некоторые из них пойдут и займутся своими делами, перестанут просматривать интернет и займутся чем-то другим. Оказывается, этот демпфирующий фактор очень важен в мире, где страницы действительно ссылаются друг на друга в большой паутине, а не просто на одну ссылку в одном направлении.

Так что все хорошо и хорошо, не так ли? Что, если бы у нас была вторая ссылка и появилась третья страница в Интернете? Так что это все еще очень упрощенная модель. У нас есть интернет с тремя страницами и двумя ссылками, и ссылки ведут только в одном направлении.

Это очень, очень просто. Но в этом случае мы говорим, что обе эти страницы не могут получить полную вероятность. Нет, пользователи не переходят к обоим. Они переходят к одному из них. Получается половина от 0,85А. Но тогда и этот тоже.

Опять же, в более сложной модели мы могли бы сказать: о, по одной из этих ссылок с большей вероятностью будут нажимать, поэтому она получает большую вероятность или что-то в этом роде. Но в этой простой версии мы говорим, что она разделена на две части. Теперь, в этом случае, мы уже снова узнали кое-что интересное, потому что, добавив еще одну ссылку, мы уменьшили ценность существующих ссылок, и это то, о чем мы почти никогда не задумываемся в контексте линкбилдинга.

Но это то, о чем мы думаем, когда в разговорах о технической SEO говорим о том, что не должно быть слишком много ссылок в верхней части навигации и тому подобное. Мы пытаемся сосредоточить наши силы там, где мы больше всего этого хотим. Тогда, наконец, я обещаю [indecipherable] скоро прекратится. Наконец, что, если бы у нас был еще один скачок в этой системе? Ну, в данном случае, это 0,85, опять происходит это затухание.

Таким образом, 0,85 умножить на 0,85 — это примерно 0,72, то есть меньше. Таким образом, в основном это 0,85 раза выше этой страницы, и поэтому он стал еще ниже. Вот почему, как технические SEO-специалисты, мы иногда сталкиваемся с такими вещами, как цепочка перенаправлений и тому подобное, поэтому мы считаем, что это важно.

Отсюда такая догма. Так что я не собираюсь продолжать это упрощенное объяснение PageRank. На что я пытаюсь обратить ваше внимание, так это на несколько вещей. Во-первых, здесь многое зависит от специфики страницы, которая влияет на ценность этих ссылок, например, количество ссылок, которые страница отправляет наружу, а также такие вещи, как то, что связано с конкретной страницей.

Обратите внимание, что я ничего не сказал здесь о доменах. Это может быть четыре разных домена. Это может быть на одном домене. Здесь мы говорили только о специфике страницы. Google с течением времени был немного двусмысленным в отношении того, как они думают о страницах по сравнению с доменами. Но в целом они говорят, что их интересуют страницы, а не домены. Так что это интересно, верно, потому что все они могут быть в одном и том же домене, но потенциально эта страница может быть намного слабее и передавать гораздо меньше силы, чем эта.

Метрики для линкбилдинга

Так что это интересно, и это то, о чем мы обычно не задумываемся при построении ссылок. Итак, если мы вернемся к теме того, о чем я собирался говорить, о фактических метриках для создания ссылок, есть несколько качеств, которые мы ищем.

Быстро

Теперь то, о чем я только что не говорил, это первые два. Нам нужны быстрые метрики. Мы хотим, чтобы он был доступен как можно быстрее, чтобы мы могли отчитаться перед нашим клиентом или нашим начальником или что-то в этом роде, а также мы просто занятые люди. Мы не хотим терять время.

Вездесущий

Нам нужны повсеместные показатели, поэтому, когда я говорю своему начальнику: «О, у меня есть для вас ссылка с DA 90», есть большая вероятность, что он или она или они знают, что это значит. А если я скажу, что у него 38 баллов по Тому Кэпперу, они спросят: «О чем вы говорите?» Поэтому мне нужно использовать метрику, которая достаточно хорошо понятна.

Особенности страницы и ссылки

Но есть и особенности страницы и уровня ссылок, о которых я только что говорил. Итак, если я думаю о такой метрике, как авторитет домена, то она очень хорошо работает с первыми двумя и хорошо с третьей, потому что она в некоторой степени обучена ранжированию, что является частью того, что это определяет.

Так что польза есть. Он принимает во внимание некоторые из этих вещей, но в конечном итоге это метрика на уровне домена. Таким образом, по определению он должен относиться ко всем страницам в одном домене одинаково. Это дает некоторые плюсы и минусы.

Совместное использование метрик

Итак, что я хочу сделать, так это поместить некоторые показатели на диаграмму, подобную этой, и предложить, как вы можете использовать их вместе друг с другом.

Итак, у меня есть фактическая вертикальная ось. Таким образом, чем ближе это значение к тому, что мы на самом деле пытаемся измерить, то есть к представлению Google о ценности ссылки, тем выше оно будет. Но затем у меня также есть такая метрика удобства, как быстрая/медленная. Так что такая метрика, как авторитет домена, вероятно, где-то здесь. Это очень быстро.

Это очень повсеместно. Но некоторые из этих нюансов упущены, потому что это метрика на уровне домена, и она отвечает на немного другой вопрос. DA предназначен для ответа на вопрос: «Насколько вероятно, что страница в этом домене, при прочих равных условиях, будет хорошо ранжироваться?» Это немного другой вопрос, насколько ценна ссылка. Но если я говорю, о, я хочу DA, но не обязательно на уровне домена, вы можете сказать: «О, ну, у Moz есть метрика для этого, и вы должны знать, и она называется авторитетностью страницы».

Ну да, хороший кандидат. Таким образом, как и большинство отраслевых показателей на уровне страниц, включая показатели Google и наши собственные, авторитет страницы изначально определяется некоторыми факторами уровня домена, а также факторами уровня страницы. Мы провели корреляционные исследования и тому подобное.

Как и следовало ожидать, он намного ближе к измерению ценности и потенциала ранжирования конкретной страницы, чем авторитет домена, потому что это более точная метрика, и она фиксирует некоторые нюансы. Но на самом деле вы можете пойти еще дальше и с этим. Теперь авторитет страницы немного медленнее, чем авторитет домена, потому что вам нужно подождать, пока Moz обнаружит и просканирует страницу.

Мы делаем все возможное, но это не мгновенно. Однако, если вы готовы ждать еще дольше, вы можете использовать такой показатель, как реферальный трафик. Извиняюсь за то, что я совершенно ужасно написал там.

Что касается реферального трафика, нас интересует, сколько людей на самом деле переходит по созданной мной ссылке на мой сайт. Это интересно, потому что это то, что Google на самом деле пытался измерить в первую очередь. Так что, если мы сможем это измерить, то мы довольно близко подойдем к тому, к чему они стремились.

Так что какую бы изощренность они ни встроили, мы как бы улавливаем этот нюанс. Теперь у этого есть некоторые очевидные недостатки. Во-первых, многие кампании по созданию ссылок не очень хорошо работают с этим показателем, и вы можете сделать свои собственные выводы об этом. Во-вторых, вам, очевидно, придется подождать некоторое время, пока эти данные станут доступными, и даже тогда могут возникнуть проблемы с аналитикой клиента или что-то в этом роде. Во всяком случае, это то, чем я хотел поделиться с вами сегодня.

По сути, я бы посоветовал вам использовать все эти показатели и некоторые другие, которые вы могли бы нанести на эту диаграмму. Поэтому мне интересно услышать, какие метрики вы бы использовали и где бы вы их нарисовали на такой диаграмме. Я поместил эти зеленые линии в качестве своего рода руководства, потому что я думаю, что вы могли бы провести поиск в этом первом разделе, например, еще до того, как вы создали ссылку, а затем первоначальный отчет клиенту.

Тогда этот раздел будет больше после кампании, когда вы захотите извлечь из нее уроки и подумать о том, какие ссылки вы создадите в будущем и будете ли вы делать то же самое снова. Но да, я хотел бы услышать ваши идеи. Большое спасибо и счастливой пятницы.

Транскрипция видео Speechpad.com